Så fungerar laserskanning

Att lära sig använda en laserskanner kan ta från några timmar upp till ett par dagar, beroende på utrustningens komplexitet och användarens erfarenhet av mätteknik.

Uppstartsprocessen är betydligt enklare än med äldre utrustning och innefattar att placera skannern, kalibrera den (eller invänta automatisk kalibrering), välja lämpliga inställningar för mätningen samt genomföra en testskanning för att säkerställa noggrannheten innan full datainsamling påbörjas.

Laserskanner med automatisk kalibrering och självnivellering sparar tid genom att förenkla uppsättningen och säkerställa hög noggrannhet utan manuell hantering.

Kalibreringen minskar behovet av justeringar, medan självnivellering gör att instrumentet är korrekt i lod inför varje skanning. Det minskar uppställningstid och risken för fel.

Du kan därmed fokusera på datainsamling och arbeta mer effektivt i fält.

Automatisk registrering av skanningar i fält gör det möjligt att justera och sammanfoga flera skanningar i realtid, vilket minskar behovet av omfattande efterbearbetning på kontoret.

Funktionen säkerställer att datan är korrekt sammanfogad redan på plats, vilket sparar både tid och arbete vid datarensning, justering och bearbetning i efterhand.

De stora datamängderna från en laserskanner kan hanteras effektivt med rätt arbetssätt.

Datakomprimering och effektiva lagringslösningar, som SSD:er, gör volymerna mer hanterbara. Programvara kan segmentera och filtrera punktmoln så att relevant data lyfts fram.

Molnbaserad lagring gör det också möjligt att hantera och dela data på distans inom projektet.

Skanningsdata ger högre noggrannhet, snabbare datainsamling och mer detaljrik information jämfört med traditionella metoder.

Tekniken fångar omfattande och täta dataset på en bråkdel av tiden, med minimal risk för mänskliga fel, och kan användas i miljöer där traditionella metoder är svåra eller osäkra att tillämpa.

Ett punktmoln används för att skapa detaljerade 3D-modeller och digitala representationer av det uppmätta området.

Datan kan bearbetas och analyseras för en rad olika tillämpningar, till exempel framtagning av BIM-modeller, konstruktionsanalyser, volymberäkningar samt produktion av noggranna 
topografiska kartor.